Question

我使用pyodbc和flask查询Teradata，目的是使用d3绘制数据图表。

结果集有两列，一列是十进制，另一列是整数。当我将结果传递给我的html页面并记录输出时，我得到了以下几点：

[(Decimal(& #39;-16.200000000& #39;), 5), (Decimal(& #39;-23.100000000& #39;), 12), (Decimal(& #39;500.300000000& #39;), 5)].

嵌入数据类型信息使得难以对结果集执行任何操作。我怎样才能让输出看起来像这样呢？

[[-16.200000000, 5], [-23.100000000, 12], [500.300000000, 5]]

换句话说，我只想要一个数组数组。

我正在遵循的步骤：

创建连接
创建游标
执行SQL
使用fetchall()将行存储在变量
使用render_template
在javascript set变量中等于传入的数据
```
var data={{dataset}};  
console.log(data);
```

我已经看过许多烧瓶示例，他们采用结果集并迭代它来打印html中的行，但我想使用结果数据集作为我的d3代码的输入。为什么显示数据类型？为什么它也不会显示整数列的数据类型？

我猜这个问题与行构造有关，但我尝试创建一个列表而不能删除数据类型信息。然后，由于＆符号，我得到了各种各样的错误。

Answer 1

import re
processed = []
for piece in results:
    processed.append([re.sub(".*?(-?\d+\.\d+).*", "\1", repr(piece[0])), piece[1]]

这些方面的东西。它显示该数据，因为它的类型为Decimal（teradata类型）。我猜repr()会给你在日志中看到的相同结果......然后只需将它正则表达到你想要的结果。

Answer 2

我认为更好的方法是在 this 答案中提供的，因为最好将查询数据dumps转换为json对象，您可以使用JS轻松地从客户端检索它，而无需使用正则表达式或其他机制解析它。

<强>步骤进行：

1 - 对json.JSONEncoder：

进行子类化

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o) #Type conversion happens here
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

2 - 将params作为json对象传递给模板：

data = json.dumps({'pi': decimal.Decimal('3.14')}, cls=DecimalEncoder)
return render_template('mytemplate.html', dataset=data)

3 - 在JS中回读查询结果：

var data = {{dataset}};

pyodbc结果集的数据类型已嵌入

2 个答案: