直方图重组与插值？

Question

我有计数a和权重b格式的直方图数据，例如：

a=[1,2,3,4,5]
b=[2,3,6,7,1]

如果我将直方图分箱绘制成5个或更少的箱子，它会正确绘制并重新连接：

plt.hist(a,weights=b,bins=5)[0]

但是，如果我尝试重新计算到超过计数长度（在这种情况下为6或更多），则直方图会留下一个计数。

plt.hist(a,weights=b,bins=6)[0]

如何使用插值重新定位？有很长的方法可以手动分解数据，将其插入到新的分区和重构中，但我认为必须有一些numpy / scipy技巧。

• 在图像处理圈中，这通常是直方图均衡

Answer 1

您有5个值的6个分档。而且因为直方图只是一个非常简单的（甚至可以说＆＃34;愚蠢的＆＃34;）计数值，你在逻辑上必须至少有一个空的bin。在这种情况下，bin边缘类似于[1,1.66,2.33,3.00，...]。左边是包含的，右边（除了最后一个边缘）不是=＆gt; [2.33,3.00]不包含任何值。

没有正确的方法可以使你的直方图变得更好＆＃34;因此没有明显的numpy / scipy技巧。除非你对数字背后的含义有充分的推理，否则插值没有任何逻辑意义。原则上，您可以使用内核密度估计（https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.kdeplot.html）但是再次使用5个值，其实用性非常可疑。