我是Flink on Yarn部署的新手。 据我所知,Flink始终保留在Yarn上运行的资源(CPU,RAM)。并且,Flink平台被视为纱线应用程序。
但是,有没有办法以这种方式配置允许Yarn动态地为Flink分配资源?
答案 0 :(得分:3)
目前没有这样的方式。但是,我们已经完成了实现动态资源分配的点点滴滴。有关详细信息,请参阅YarnFlinkResourceManager
。
使用Flink 1.5.0
,增加了完整的资源弹性。这意味着Flink现在可以动态分配新容器,如果它需要更多的插槽来执行作业。