Question

我有一个看起来像这样的mongodb集合：

db.scores.insert({"name": "Bob", value: 96.3, timeStamp:'2010-9-27 9:32:00'})
db.scores.insert({"name": "John", value: 98.3, timeStamp:'2010-9-27 9:28:00'})
db.scores.insert({"name": "Bob", value: 99.3, timeStamp:'2010-9-27 9:29:00'})
db.scores.insert({"name": "John", value: 97.3, timeStamp:'2010-9-27 9:31:00'})

如何查询此内容，为我提供一次最新值：

{name: "John", value: 97.3}
{name: "Bob", value: 96.3}

Answer 1

您正在尝试进行数据聚合，因此您必须编写map-reduce query。

映射

map函数基本上是SQL的GROUP BY子句。在您的情况下，我们将对名称进行分组，因此我们将使用该名称作为key。 value将包含我们需要的其他数据，在本例中为值和时间戳。

map = function () {
  emit(this.name, { timeStamp: this.timeStamp, value: this.value });
}

map函数将为每个键生成一个值数组。因此，名为“Bob”的所有文档都映射到密钥“Bob”。对于您的样本数据，结果可能如下所示：

{ _id: "Bob", values: [
  { timeStamp: "2010-9-27 9:32:00", value: 96.3 },
  { timeStamp: "2010-9-27 9:29:00", value: 99.3 }
]},
{ _id: "John", values: [
  { timeStamp: "2010-9-27 9:28:00", value: 98.3 },
  { timeStamp: "2010-9-27 9:31:00", value: 97.3 }
]},

减少

reduce函数负责将每个键的值数组减少为单个值。在您的情况下，我们只对时间戳最高的数据感兴趣：

reduce = function (key, values) {
  var maxData = { timeStamp: new Date(0) };

  values.forEach(function (data) {
    if (data.timeStamp > maxData.timeStamp) {
      maxData = data;
    }
  });

  return maxData;
}

请注意，reduce函数的返回值与其接受的值具有相同的格式非常重要。这是因为对于单个密钥，可以多次调用reduce函数，每次只接受总值的一部分。

运行reduce函数将产生以下结果：

{ _id: "Bob", value: { timeStamp: "2010-9-27 9:32:00", value: 96.3 } },
{ _id: "John", value: { timeStamp: "2010-9-27 9:31:00", value: 97.3 } }

结束写入

终结函数可用于仅提取我们需要的数据，即值。

finalize = function (key, value) {
  return value.value;
}

这将导致：

{ "_id" : "Bob", "value" : 96.3 },
{ "_id" : "John", "value" : 97.3 }

正在运行map-reduce

您可以使用以下函数运行map-reduce：

res = db.scores.mapReduce(map, reduce, { finalize: finalize });

集合db[res.result]将包含查询结果。

最后一个问题

reduce函数将时间戳比较为Date objects。从示例代码判断，您已将时间戳存储为字符串，而不是Date对象或整数时间戳。因此，在您能够比较日期之前，您必须将这些字符串转换为Date对象。

得到最新的名字，得分

1 个答案:

映射

减少

结束写入

正在运行map-reduce

最后一个问题