使用sklearn.neural_network版本0.18.dev0同时使用scikit-learn 0.17

Question

我正在使用两种版本的scikits-learn，用于不同目的：

• scikits-learn 0.17 for production

• scikits-learn 0.18，特别是neural network library，用于教育目的

请注意，在撰写本文时：

• scikits-learn 0.18仍处于开发阶段。

• scikits-learn 0.17没有神经网络库。

在0.18变得稳定之前，我想在生产中使用0.18用于神经网络，而0.17用于其他任何东西，在同一代码中。有没有办法同时安装两个这样的版本，以便它们可以在相同的代码中调用？

Answer 1

虽然这不是我正在寻找的确切答案，但确实解决了我的问题。

我做了两件事：

1. 在我的生产代码中使用Sklearn 0.17。 `
2. 使用可以使用它的强大的神经网络库。

我最初尝试的地方：

1. SKNN - 符合Sklearn API，但未进行维护，已迁移到Sklearn 0.18中，如sklearn.neural_network
2. 使用Sklearn 0.18的神经网络和Sklearn 0.17（这是我的问题的来源）

我找到的解决方案是使用TensorFlow.contrib.learn，也称为SKFlow。

我正在寻找SKFlow：

1. 强大且高度维护的神经网络库（几个月前被TensorFlow用作模块）
2. 与Sklearn 0.17的API完全兼容。