用于网页访问者统计的SQL数据库查询优化

Question

我正在尝试基于tomcat日志构建一个Web日志分析器。

我首先将日志推送到数据库，然后执行一些统计。

现在我遇到了一个问题：

对于给定的数据范围，例如（2010-09-20至2010-09-25），我必须计算每天的访问者，因此我首先逐日分割数据范围：

Split:(2010-09-20,2010-09-25) to 

(2010-09-20 00:00:00, 2010-09-21 00:00:00),
(2010-09-21 00:00:00, 2010-09-22 00:00:00),
(2010-09-22 00:00:00, 2010-09-23 00:00:00),
(2010-09-23 00:00:00, 2010-09-24 00:00:00),
(2010-09-24 00:00:00, 2010-09-25 00:00:00),

然后我使用sql查询每个范围的访问者数量。

例如：

select count(distinct ip) from log 
where time between 201009200000 and 201009210000 
group by ip.

此sql用于计算2010-09-20的访问者。

因此，如果用户请求的数据范围超过一天，我应该连接数据库多次。效率低吗？

任何解决方案？

BWT，我使用MySQL。

Answer 1

首先制作一个表（天），一年中的所有日子。

E.g。 select count（distinct ip），day.starttime 来自日志 在day.starttime和day.endtime之间的log.time上的内连接天数 其中log.time介于201009200000和201009210000之间 按ip分组，day.starttime

或类似的东西