用稀疏= T从脆弱生存模型中提取系数

时间:2016-06-24 17:42:52

标签: r survival-analysis

我在R中使用时间依赖协变量拟合生存模型,并对某些变量使用frailty.gaussian()。

示例电话是

coxph1 <- coxph(Surv(tstart,tstop,dstatus)~x+frailty.gaussian(y,sparse=T),data=data)

其中y是具有多个级别的因子变量。我想从y中提取随机效应blups(或任何估计)。有没有办法做到这一点?请注意,我坚持使用生存包,因为它允许拟合时间依赖的协变量。只要可以处理这些问题,他们会很乐意转向另一个脆弱的方案。

谢谢!

1 个答案:

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这是一个可重复的例子,我可以毫无问题地提取脆弱的估计值。

    library(survival)
    data(rats)
    coxph1 <- coxph(Surv(time,status)~rx+frailty.gaussian(litter,sparse=T),data=rats)
    hist(coxph1$frail)