Question

我有很多内容项存储在数据库中，我知道用户感兴趣的标签。例如，爱丽丝对“医疗保健”，“体育”和“社交”等标签表现出兴趣。每个内容项包含一个或多个标签。我如何匹配这些以向Alice推荐新内容？

考虑这些基本数据库表：

CREATE TABLE `content_tag` (
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `item_id` INT(11) NOT NULL,
   `tag_id` INT(11) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE `tag` (
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
);

我有Alice的兴趣以及（相关性）得分，其作用类似于权重：

array:3 [
    'healthcare' => 2.20
    'sports' => 1.30
    'socal' => 0.5
]

你会怎么做？

有没有办法为此使用算法，比如余弦的模拟性，或者这只是句子的唯一用法？

Answer 1

您可以找到Alice和项目之间的相似之处，然后对它们进行排序。因此，建议使用大多数类似的n项。

其中一个相似性指标是余弦相似度（正如您所建议的），其工作原理如下;

对于每个项目，您可以使用标记创建矢量。据我所知，您的项目没有得分，因此项目向量的值将为0或1.每个值将代表特定项目的一个标记。

项目表示;

[0,0,1,1,0,0] - ＆gt;让我们说第一个值代表医疗保健＆＃39;第二个值代表运动，最后一个代码代表tag5。此项目没有tag5，因此其值为 0

用户还有与项目类似的向量。例如，爱丽丝的矢量是; 的 [2.20,1.30,0.5,0,0,0]

创建矢量后，您可以计算相似度（例如，使用余弦相似度。）

请注意，每个用户的尺寸和项目向量等于系统中所有代码的数量。 在此示例中，系统中有6个不同的标记。

将用户兴趣与内容相匹配（基于标签）

1 个答案: