Question

我想得到：

假A3312 + A192389 + B2323 + B948348
假A6712 + A1922389
假为A4512
对于A4552 + B948348是真的（只有一个Aelement和一个或多个Belement）

我试过了：

print_r(preg_match('/^A((?!\+A).)\+B(.*)$/', $string));

Answer 1

所以看起来你所追求的基本模式是“A（数字）+ B（数字）”

你的表达似乎有点过于复杂，我只是使用：

preg_match('/^A\d+(\+B\d+)+$/', $input, $match);

如果输入可以是字母数字（A（alnum）+ B（alnum），请使用

preg_match('/^A[:alnum:]+(\+B[:alnum:]+)+$/', $input, $match);

代替。

基本上，2个绝对硬性要求是：输入字符串应以大写字母A开头，并且应该有一个+符号，后面跟一个大写字母B.无论两者之间的字符是什么，你只需要必须添加最符合您要求的角色组。从您给出\d+（一个或多个数字）的示例似乎符合要求。如果“A00FF33 + B123ABC”应该有效，我会使用[:alnum:]或[0-9A-F]（对于十六进制值）。

一个或多个要求的技巧是为匹配的 + Belement 部分创建一个组，并重复该组一次或多次：

\+B\d+ //matches once
(\+B\d+)+ //matches once or more

Answer 2

这个正则表达式适合你：

^A\d+\+B\d+(?:\+B\d+)*$

将其用作：

preg_match('/^A\d+\+B\d+(?:\+B\d+)*$/', $string);

这匹配A后跟数字+B后跟数字重复1次或更多次。

A4552+B948348匹配，
A4552+B948348+B948348+B948348匹配，
A3312+A192389+B2323+B948348不匹配

Answer 3

并且在A / B

之后只有小数

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'feature': feature_names , 'importance': importances})
df.sort_values('importance', ascending=False).set_index('feature').plot.bar(rot=0)

我在preg_match中的模式不能正常工作

3 个答案: