假设您获得了一个mXn位图，由数组M [1..m，1 .. n]表示，其中的条目 全部为0或1.全一块是M [i .. i0，j ... j0]形式的子阵列，其中每个位等于1.描述并分析一个有效的算法来找到一个全部的在M中阻止最大面积
我正在尝试制作动态编程解决方案。但是我的递归算法在O（n ^ n）时间内运行，即使在记忆之后我也想不到将其降低到O（n ^ 4）以下。有人可以帮我找到更有效的解决方案吗？
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这只是一个想法，我不确定它是否有效。
将A（i，j）（di，dj）定义为从（i，j）到（i + di，j + dj）的全一个块，这意味着对于i＆lt; M [x，y] = 1 ; = x＆lt; = i + di和j＆lt; = y＆lt; = j + dj。
如果没有A（i，j）（di + 1，dj）和A（i，则将A（i，j）（di，dj）定义为 max-block J）（二，DJ + 1）。
对于每个（i，j），我们可以构造max-blocks的列表，称之为L（i，j）。列表的最大长度为min（m-i + 1，n-j + 1）＆lt; = min（m，n）。
L（i，j）仅取决于M [i，j]，L（i + 1，j）和L（i，j + 1）。我认为从L（i + 1，j）和L（i，j + 1）构造L（i，j）可以在线性时间内完成，它提醒我合并排序列表。 利用L（i，j），在L（i，j）中找到A（i，j）（di，dj）的max（di * dj）。这些值的最大值指定最大的全部块。
这种方法具有复杂度n * m * min（m，n）〜= n ^ 3，并且需要min（m，n）^ 2空间来存储所需的最后2行。