Question

我是Tensorflow的新手，并且会从我正在做的事情的一些可视化中受益匪浅。我知道Tensorboard是一个有用的可视化工具，但我如何在远程Ubuntu机器上运行它？

Answer 1

以下是我要避免使远程服务器接受本地外部IP的问题：

当我进入机器时，我使用选项-L将远程服务器的端口6006传输到我机器的端口16006（例如）： ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 olivier@my_server_ip

它的作用是将服务器端口6006（127.0.0.1:6006）中的所有内容转发到端口16006上的我的计算机上。

然后，您可以使用标准tensorboard --logdir log使用默认6006端口
在本地计算机上，转到http://127.0.0.1:16006并享受您的远程TensorBoard。

Answer 2

您可以使用另一个ssh命令进行端口转发，该命令不需要与您连接到服务器的方式相关联（作为另一个答案的替代方案）。因此，以下步骤的顺序是任意的。

从本地计算机上运行

ssh -N -f -L localhost:16006:localhost:6006 <user@remote>

远程

，运行：

tensorboard --logdir <path> --port 6006
然后，导航到本地计算机上的（在此示例中）http://localhost:16006。

（ssh命令的解释：

-N：没有远程命令

-f：将ssh放在后台

-L <machine1>:<portA>:<machine2>:<portB>：

将<machine2>:<portB>（远程范围）转发到<machine1>:<portA>（本地范围）

Answer 3

你不需要做任何花哨的事情。跑吧：

tensorboard --host 0.0.0.0 <other args here>

并连接您的服务器URL和端口。 --host 0.0.0.0告诉tensorflow监听本地计算机上所有IPv4地址的连接。

Answer 4

通过Google搜索"whats my ip"或输入此命令找到本地外部IP：wget http://ipinfo.io/ip -qO -
确定远程外部IP。这可能是在你的用户名进入远程服务器之后的结果。您也可以从那里再次wget http://ipinfo.io/ip -qO -。
保护您的远程服务器流量，只接受您的本地外部IP地址
运行Tensorboard。请注意默认端口：6006
在浏览器中输入远程外部IP地址，然后输入端口：123.123.12.32:6006

如果远程服务器对来自本地IP地址的流量开放，您应该可以看到远程Tensorboard。

警告：如果所有互联网流量都可以访问您的系统（如果您还没有指定可以访问它的单个IP地址），任何人都可以查看您的TensorBoard结果并自行创建SkyNet失控。

Answer 5

如果由于某种原因无法使其工作的另一个选择是使用sshfs在文件系统上安装logdir目录：

sshfs user@host:/home/user/project/summary_logs ~/summary_logs

然后在本地运行Tensorboard。

Answer 6

这不是一个正确的答案，而是一个问题排查工具，希望能帮助像我这样经验不足的网络工作者。

在我的情况下（firefox + ubuntu16）浏览器正在连接，但显示空白页面（选项卡上有tensorboard徽标），并且根本没有显示任何日志活动。我仍然不知道可能是什么原因（看起来并不多，但如果有人知道请告诉我！），但我解决了它切换到ubuntu的默认浏览器。这里的确切步骤与@Olivier Moindrot的答案非常相似：

在服务器上，启动tensorboard：tensorboard --logdir=. --host=localhost --port=6006
在客户端上，打开ssh tunnel ssh -p 23 <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:16006:localhost:6006
打开ubuntu的Browser并访问localhost:16006。张量板页面应该加载没有太多延迟。

要检查SSH隧道是否有效工作，像this python script这样的简单回显服务器可以提供帮助：

将脚本放入服务器中的<ECHO>.py文件中，并使用python <ECHO>.py运行它。现在，服务器将在0.0.0.0:5555上监听echo脚本。
在客户端上，打开ssh tunnel ssh -p <SSH_PORT> <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:12345:localhost:5555
在客户端上，在用于打开隧道的同一终端中（步骤2），发出telnet localhost 12345将连接到服务器中运行的echo脚本。键入hello并按Enter键应该打印hello。如果是这种情况，您的SSH隧道正在运行。这是我的情况，并引导我得出结论，问题涉及浏览器。尝试从不同的终端连接导致终端冻结。

正如我所说，希望它有所帮助！干杯，
安德烈

Answer 7

您可以在远程服务器的终端上直接运行以下命令以运行tensorboard：

tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006

或者您也可以在ipython笔记本中启动张量板：

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006

Answer 8

--bind_all选项很有用。

$ tensorboard --logdir runs --bind_all

端口将自动从6006中递增选择。（6006、6007、6008 ...）

Answer 9

您必须使用端口转发创建ssh连接：

library(shiny)
library(shinyjs)

ui <-  fluidPage(
  actionButton("tButton",label="Toggle Download Button"),
 downloadButton("singlePDF", label="Output Profile to PDF"),
  fluidRow(uiOutput("ui"))
  )

server <- function(session,input, output) { 
  #disabling the singlePDF button (the download PDF function)
  # Want the initial state of this button to be disabled
  shinyjs::disable(id="singlePDF")  
  observeEvent(input$tButton,{
      shinyjs::enable(id="singlePDF")  #want the button to enable
      output$ui <- renderUI(outputList)
      lnout <- tags$h2("Button pressed")
      outputList <- list(lnout)
  })
}

shinyApp(ui=ui, server=server)

然后运行ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 user@host命令：

tensorboard

然后，您可以轻松访问浏览器中的tensorboard --logdir=/path/to/logs：

tensorboard

Answer 10

另一种方法是使用反向代理，它使您可以从任何与Internet连接的设备查看Tensorboard，而无需使用SSH 。例如，这种方法可以使在移动设备上查看Tensorboard更加容易/易于处理。

步骤：

1）在托管Tensorboard的远程计算机上下载反向代理Ngrok。有关说明（请设置约5分钟），请参见https://ngrok.com/download。

2）运行ngrok http 6006（假设您在端口6006上托管Tensorboard）

3）保存ngrok输出的URL：

4）将其输入到任何浏览器中以查看TensorBoard：

特别感谢Sam Kirkiles

Answer 11

在运行tensorboard时，再提供一个选项--host = 系统的IP ，然后您可以使用主机系统的http：// ip从其他系统访问它：6006

Answer 12

对于必须使用ssh密钥的用户（对于公司服务器）。

只需在末尾添加-i /.ssh/id_rsa。

$ ssh -N -f -L localhost:8211:localhost:6007 myname@servername -i /.ssh/id_rsa

如何在远程服务器上运行Tensorboard？

12 个答案: