我有一个lambda函数，它从DynamoDB读取并在/ tmp中创建一个最终上传到s3的大文件（~500M）。上传后，lambda将清除/ tmp中的文件（因为实例很可能被重用）
即使您忽略了延迟，此功能也需要大约1分钟才能执行。
在这种情况下，当我尝试再次调用该函数时，在＆lt; 1m，如果我有足够的空间写入/ tmp，我无法控制。我的功能失败了。
问题： 1.在这种情况下，已知的工作是什么？ （可能在/ tmp中提供更多空间或确保为每次新执行提供干净/ tmp） 2. Lambda中有关文件创建和管理的最佳实践是什么？ 3.我可以将另一个EBS或其他存储附加到Lambda执行吗？ 4.有没有办法让文件系统像访问s3那样我的函数而不是使用/ tmp可以直接写入s3？
答案 0 :(得分：6)
我怀疑两个同时运行的AWS Lambda实例将共享/ tmp或任何其他本地资源，因为它们必须完全隔离执行。您的错误应该有不同的解释。如果您的意思是，AWS Lambda的后续调用会重用相同的实例，那么您应该自行清除/ tmp。
通常，如果您的Lambda是资源耗费者，最好在ECS容器工作者中完成这项工作，并使用Lambda启动ECS任务，如here所述。
答案 1 :(得分：1)
您可能会遇到AWS Lambda的512 MB /tmp limit。
您可以通过将文件存储在内存中来提高性能并解决问题，因为Lambda函数的内存限制可以高达1.5 GB。