使用稀疏矩阵

Question

我已使用Matrix包将数据帧（10430 X 1415）转换为稀疏矩阵。我将数据采样到训练数据和测试数据中。我想使用稀疏矩阵构建一个SVM模型（＆＃39; e1071＆＃39;）。任何人都可以帮助我得到结果。以下是我正在尝试的代码。

library('e1071')

svm.model<-svm(trainData[,"Target"] ~.,data= trainData,kernel='linear', scale=FALSE)

  

错误：＆＃34;不能强制类＆＃34;结构（＆＃34; dgCMatrix＆＃34;，包=＆＃34; Matrix＆＃34;）＆＃34;到data.frame＆＃34;

另外请建议如何在testData上使用预测功能。

Answer 1

要创建稀疏矩阵，您可以执行以下操作：

library(Matrix)
library(SpareM)
sMatrix <- Matrix(data=as.matrix(trainData), sparse=TRUE)

然后你可以在你的svm模型上使用它

svm.model <- svm(trainData[,"Target"] ~., data=sMatrix, kernel="linear")

预测您应该确保您的列车数据格式正确，然后您可以使用：

predicted <- predict(svm.model, testData)