我有这个DataFrame:
df = pd.DataFrame({'c1':[1,2,3,4]
,'c2':[2,4,5,6]
,'c3':[5,7,9,10]
,'c4':[-1,3,1,0]
,'c5':[100,1000,1,2]})
df
c1 c2 c3 c4 c5
0 1 2 5 -1 100
1 2 4 7 3 1000
2 3 5 9 1 1
3 4 6 10 0 2
我不知道该怎么做才能快速对列进行排序,以便首先得到总c5最高的列,然后是c3,c2,c1和c4:
c1 c2 c3 c4 c5
0 1 2 5 -1 100
1 2 4 7 3 1000
2 3 5 9 1 1
3 4 6 10 0 2
那么是否有一个产生以下结果的命令(没有对列名进行硬编码)?
df[['c5', 'c3', 'c2', 'c1' , 'c4']]
c5 c3 c2 c1 c4
0 100 5 2 1 -1
1 1000 7 4 2 3
2 1 9 5 3 1
3 2 10 6 4 0
答案 0 :(得分:3)
为这个微不足道的问题道歉 - 这比我想象的容易:
df[df.sum().sort_values(ascending = False).index]