为什么google datastore第二个查询返回修改后的实例（在第一次查询后没有调用put）？

Question

我在查询数据存储时遇到了非常反直觉的情况。

以下是步骤：

1. 使用第一个查询检索对象：list_objects = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

2. 修改list_objects：for o in list_objects: o.value = new_value

3. 第二次检索对象：list_objects_2 = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

4. 现在list_objects_2中的所有对象都有new_value，尽管在第2步中，从未调用过put来实际修改数据存储区，我在中间检查了数据存储区，并且值是原始值

5. 修改list_objects_2：for o in list_objects_2: o.value = new_new_value，现在list_objects1都有new_new_value

我也尝试了fetch(keys_only = True)和k.get()，但同样的问题。

我的印象是查询是针对实际的数据存储区的，为什么它不断返回相同的实例而不是构造新的实例？它是由于某种缓存？

Answer 1

查看此文章https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/cache

  

上下文缓存很快;这个缓存存在于内存中。当一个NDB   函数写入数据存储区，它也写入上下文   缓存。当NDB函数读取实体时，它会检查上下文   先缓存。如果在那里找到实体，则没有数据存储区交互   发生了。

     

当NDB函数查询数据存储区时，结果列表为   从数据存储区检索。但是，如果有任何个人结果   在上下文缓存中，它用于代替从中检索的值   数据存储区查询。查询结果将写回到上下文中   缓存，如果缓存策略这样说（但永远不会发送到Memcache）。

1）list_objects = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

预热上下文缓存

2）for o in list_objects: o.value = new_value

仅修改内存中的对象

3）list_objects_2 = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

实际上没有发生数据存储交互，你从缓存中获取相同的对象

4）for o in list_objects_2: o.value = new_new_value

仅修改内存中的对象

5）fetch(keys_only = True)和k.get()没有发生数据存储互动