设置pandas DataFrame的索引名称

Question

我有一个像这样的pandas数据框：

    ''     count
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

第一列没有标题，我想给它起名称：'ingredient'。

我从csv文件中创建了数据框：

df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")  
df = df['ingredient_group']  #selecting column 
df = df.value_counts()       #calculating string occurance which return series obj
df = pd.DataFrame(df)        #creating dataframe from series obj

如何将名称'ingredient'分配给当前没有名称的第一列？

我已经尝试过：

df_count.rename(columns={'': 'ingredient'}, inplace=True)

df = pd.DataFrame(df, columns = ['ingredient','count']

如何防止这种情况发生？

''        count
ingredient  ''
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

Answer 1

如果成分是索引的名称，那么您可以通过

进行设置

df.index.name='ingredient'

使用当前的解决方案，您拥有＆＃39;成分＆＃39;作为索引的名称，它与列名称的行不同地打印。这不能改变。尝试下面的修改后的解决方案，此处将索引复制到具有列名称的新列，并将索引替换为数字序列。

df['ingredient']=df.index
df = df.reset_index(drop=True)

Answer 2

您正在寻找如何为索引设置 AXIS 的名称“成分”。

    df.rename_axis('ingredient', inplace=True)

Answer 3

试试这个：

cols_ = df.columns
cols[0] = 'ingredient'
df.columns = cols_