我正在使用Solr 5.3.0制作新闻搜索系统。假设我有以下新闻领域：{
}
我在此搜索系统中搜索公司名称和经理姓名。让我们说＆＃34; Stark Industries＆＃34;作为公司名称和＆＃34; Tony Stark＆＃34;作为经理姓名。我想按日期（这很容易），相关性和以下规则对结果进行排序：
A：
新闻中的条款同时存在于＆＃39; Title＆＃39;字段和＆＃39;内容＆＃39;字段。
这些条款仅存在于＆＃39;标题＆＃39;字段。
这些条款仅存在于＆＃39;内容＆＃39;字段。
B：
公司名称（Stark Industries）和经理姓名（Tony Stark）都存在的消息。
仅存在公司名称的新闻。
仅存在经理名称的新闻。
订单应该是1> 2> 3（这意味着1应该在2的顶部）。 A和B应该是两种不同的方式来获得新闻。最终得分可能等于A * B.
我给＃34;标题＆＃34;比＃34;内容更重的领域＆＃34;使用此代码defType = edismax & qf=notice_title^200+notice_content的字段。所以我做了＃34; Title＆＃34;比'＆＃34;内容＆＃34;更重要的领域领域。
但是这样，我无法确保A1＆gt; A2> A3。它只会增加“标题”的得分。领域。 与规则B相同，我只能使用qf来增加Comany Name的权重。
如果有办法增加（标题＆amp;＆amp;内容）的权重:( CompanyName＆amp;＆amp; ManagerName）应该有帮助。 （我试着在这两个字段中都存在这两个术语。）但是这种语法在qf中不起作用。
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：0)
您可以为字段设置omitTermFreqAndPosition，这将忽略字段中字词的频率，使得分数与字词在文档中出现的次数无关。
话虽这么说，相关性计算通常比拥有这样的硬规则更流畅，但你可以通过函数查询排序来实现它们。 Using the function query，您可以自行发出查询，然后按每个查询进行排序。
答案 1 :(得分：0)
利用Solr boost查询来实现这一目标。