Question

您好我是MongoDB的新手，我正在尝试通过在包含10000多个文档的现有数据库中运行查询来学习它。

这包括用户文档，关键字“usertype”为“FACULTY”或“STUDENT”。

在尝试查找具有相应usertypes的文档计数时，我得到以下结果

db.user.find（{“usertype”：“FACULTY”}）。count（）   391

db.user.find（{“usertype”：“STUDENT”}）。count（）   8846

然而，在尝试查找我得到的文件总数时

db.user.find（）。COUNT（） 9289

如何查找丢失的52份文件。我确信所有文档都具有键值“usertype”

我尝试使用usertype NULL搜索文档。但计数是0。

我尝试了以下内容来检查是否存在未知的usretypes

db.user.distinct（“usertype”）[“ADMIN”，“HOD”，“FACULTY”，“STUDENT”，“alternate”] db.user.find（{“usertype”：“HOD”）。count（）......＆gt; db.user.find（{“usertype”：“ADMIN”}）。count（）6 db.user.find（{“usertype”：“alternate”}）。count（）17 db.user.find（{“usertype”：“HOD”}）。count（）28 db.user.find（{“usertype”：“FACULTY”}）。count（）391 db.user.find（{“usertype”：“STUDENT”}）。count（）8846 8846 + 391 + 28 + 17 + 6 9288 db.user.find（）。count（）9289。

同样，1个文档似乎丢失了。并且没有使用usertype =“null” -

的文档

Answer 1

你可以尝试不等于$ ne的条件

db.user.find( { usertype: { $ne: "FACULTY", $ne: "STUDENT" } } )

Answer 2

首先，您可以检查单个集合中usertype字段的不同值，并将结果返回到数组中。使用 distinct 方法：

db.users.distinct("usertype")

返回数组后，您可以使用它来构建一个聚合管道，它可以为每个字段值提供单独的计数：

var usertypes = db.users.distinct("usertype"),
    groupOperator = { "$group": { "_id": null } };

usertypes.forEach(function (type){ 
    groupOperator["$group"][type.toLowerCase()] = { 
       "$sum": { 
           "$cond": [ { "$eq": [ "$usertype",  type ] }, 1, 0] 
       }
   }
});

db.users.aggregate([groupOperator]);

您还可以尝试其他几个查询来检测其他52个文档：

var usertypes = ["FACULTY", "STUDENT"];
db.users.find({ "usertype": { "$nin": usertypes, "$exists": true } });

或查找没有usertype字段的文档的其他查询：

db.users.find({ "usertype": { "$exists": false } })

查找数据库中键的出现次数

2 个答案: