BST中元素的后继元素是由inorder遍历确定的排序顺序中元素的后继元素。在CLRS的算法教科书(麻省理工学院出版社的算法导论)中提供了当每个节点都有指向其父节点的指针时查找后继者。
在这里找到后继者的想法是 - 如果节点x
的右子树是非空的,x
的后继者是右子树中的最小元素。否则,后继是x
的最低祖先,其左子也是x
的祖先(假设节点是其自身的祖先)。
我们可以在不使用指向父节点的指针的情况下找到后继者吗?
有时我们的树节点没有这个指针。我挣扎了几个小时,但无法写出正确的代码。
答案 0 :(得分:6)
受Sheldon解决方案的启发,这是该解决方案的非递归版本。
if (right[x] != NIL)
return min(right[x]);
else
{
candidate = NIL;
y = root;
while (y!= x) // y is used as a probe
if (key[x] < key[y])
{
candidate = y;
y = y ->left;
}
else
y = y->right;
}
return candidate;
如果候选= = NIL,则x是树中的最大值,并且没有后继。
答案 1 :(得分:3)
这应该有效:
TREE-SUCCESSOR(T, x)
if right[x] != NIL
return TREE-MINIMUM(right[x])
else
return FIND-TREE-SUCCESSOR(root[T], x, NIL)
FIND-TREE-SUCCESSOR(y, x, c)
if y = x
return c
if key[x] < key[y]
return FIND-TREE-SUCCESSOR(left[y], x, y)
else
return FIND-TREE-SUCCESSOR(right[y], x, c)
FIND-TREE-SUCCESSOR
保留c
(候选人)我们左转的最后一个节点。
答案 2 :(得分:2)
我在这里找到了没有父指针的有序后继的优雅解决方案 - &gt; http://www.geeksforgeeks.org/archives/9999
理念是
1.如果节点有正确的子树,则其后继子是右子树中的最小元素
首先让current_node为root,succ_node = null;
case1:如果搜索元素小于current_node,则当前元素是潜在的后继者 - 在current_node处放置succ_node并将current_node移动到其左边节点(因为搜索元素在左子树中)
case2:如果搜索元素大于current_node,则它不是潜在的后继者(较小的元素如何成为后继者?)。所以不需要在这里放置succ_node,而是将current_node移到右边。
继续重复该过程,直到达到null或元素本身并返回succ_node。
答案 3 :(得分:0)
如果您无法访问指向父节点的指针,那么您需要知道父亲是谁。如果你不知道,你怎么能在树上去?
答案 4 :(得分:0)
递归Java解决方案可以采用以下方式:
public Integer successor(Integer value) {
Node n = succ(root, value, null);
if (null != n) {
return n.value;
}
return null;
}
private Node succ(Node n, Integer x, Node p) {
if (null == n) {
return null;
}
if (x < n.value) {
return succ(n.left, x, n);
} else if (x > n.value) {
return succ(n.right, x, p);
}
if (null != n.right) {
return min(n.right);
}
return p;
}
作为客户端,我们只需传递我们想要了解后继节点的节点的值。然后我们开始从根搜索,直到找到我们正在寻找的值。现在有两种情况: