Question

我有＆gt;我的数据库中有8000条记录，这是其中之一：

{
    "_id" : ObjectId("57599c498c39598eafb781b9"),
    "_class" : "vn.cdt.entity.db.AccessLog",
    "url" : "/shop/huenguyenshop/browse",
    "ip" : "10.0.0.238",
    "sessionId" : "86E5CF8E6D465A6EDFE7C9BF7890AA4B",
    "oldSessionId" : "86E5CF8E6D465A6EDFE7C9BF7890AA4B",
    "cookie" : "{\"sessionId\":\"86E5CF8E6D465A6EDFE7C9BF7890AA4B\",\"objects\":[{\"id\":\"903815555908\",\"type\":\"VIEW_SHOP\",\"count\":1}]}",
    "isCookie" : true,
    "createTime" : NumberLong(1464935913641),
    "objectId" : "903815555908",
    "type" : "VIEW_SHOP"
}

我想做什么：

我想找到所有记录与oldSessionId 或 type: VIEW_ITEM相同的type: BUY_ITEM，createTime 最新

我曾尝试过：

pipeline = ([ {"$group" : { "_id": "$oldSessionId", "count": { "$sum": 1 } }}, {"$match": {"count" : {"$gt": 1} } }, {"$project": {"oldSessionId" : "$_id", "_id" : 0} } ])

但pipeline只给我sessionId

find({'createTime': {'$lt':1464419127000, '$gt':1464332727000}, '$or':[{'type':'BUY_ITEM'},{'type':'VIEW_ITEM'}]})

find在特定时间内type: VIEW_ITEM 或 type: BUY_ITEM向我提供所有记录。

我不知道如何使用type和createTime添加过滤器以获得我想要的内容。

更新谢谢@chridam帮助我：

如果我想在聚合中添加特定日期，我可以像这样添加查询：

pipeline = \ ( [ { "$match": { "createTime": {"$lt":1464419127000, "$gt":1464332727000 }, "type": { "$in": ["VIEW_ITEM", "BUY_ITEM"] } } }, { "$sort": { "createTime": -1, "oldSessionId": 1 } }, { "$group": { "_id": "$oldSessionId", "_class": { "$first": "$_class" }, "url": { "$first": "$url" }, "ip": { "$first": "$ip" }, "sessionId": { "$first": "$sessionId" }, "oldSessionId": { "$first": "$oldSessionId" }, "cookie": { "$first": "$cookie" }, "isCookie": { "$first": "$isCookie" }, "createTime": { "$first": "$createTime" }, "objectId": { "$first": "$objectId" }, "type": { "$first": "$type" }, } } ] )

Answer 1

要获取具有相同oldSessionId的所有文档（类型：VIEW_ITEM或类型：BUY_ITEM）并且createTime是最新的，您需要执行一个聚合管道显示以下演员（阶段）：

$match 阶段：
- 这将过滤所有类型为VIEW_ITEM或BUY_ITEM的文档。您可以将 $in 运算符与查询一起使用，因为它允许您选择type字段的值等于指定数组的任何值的文档，这恰好发生在是一个包含两个可能类型值的列表，即["VIEW_ITEM", "BUY_ITEM"]。
$sort 阶段
- 这将提供要订购的上一个管道（上面）的文件。这是必要的，因为您希望在最新的createTime字段上汇总这些已过滤的文档。
$group 阶段
- 在此最终步骤中，您可以使用oldSessionId键对所有订购的文档进行分组，使用 $first 运算符添加所需的字段。

将所有上述管道拼接在一起以形成以下聚合管道：

pipeline = [
    { "$match": {  "type": { "$in": ["VIEW_ITEM", "BUY_ITEM"] } } },
    { "$sort": { "createTime": -1, "oldSessionId": 1 } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$oldSessionId",
            "_class": { "$first": "$_class" },
            "url": { "$first": "$url" },
            "ip": { "$first": "$ip" },
            "sessionId": { "$first": "$sessionId" },
            "cookie": { "$first": "$cookie" },
            "isCookie": { "$first": "$isCookie" },
            "createTime": { "$first": "$createTime" },
            "objectId": { "$first": "$objectId" },
            "type": { "$first": "$type" },
        }
    }
]

MongoDB，PyMongo - 与查找条件聚合

1 个答案: