在Tensorflow中，具有以_ref结尾的类型的张量与不具有的张量之间有什么区别？

Question

文档说：

  

此外，还定义了带有_ref后缀的这些类型的变体   参考类型的张量。

这究竟是什么意思？什么是参考类型的张量，它们与标准张量有何不同？

Answer 1

引用类型张量可变。创建引用类型张量的最常用方法是定义tf.Variable：定义tf.Variable，其初始值为dtype tf.float32将创建带有dtype {{1}的引用类型张量}}。您可以通过将其作为第一个参数传递给tf.float32_ref来改变引用类型的张量。

（请注意，引用类型的张量在TensorFlow的当前版本中是一个实现细节。我们鼓励您使用更高级别的包装器，如tf.assign()，它们可能会迁移到可变状态的替代表示在将来。）