快速矢量化datetime.combine（）

Question

我有一个包含一对列的大型数据框，一个代表时间，一个代表日期。不幸的是，两者都属于日期时间类型（看起来像＆＃34; 2016-01-01 00：00：00＆＃34;和＃34; 1900-01-01 14：23：14＆＃34;因此产生了结果CSV）

我需要将它们组合在一起，并快速完成。我到目前为止找到的唯一方法是应用＆＃34; datetime.combine（x.DATE.date，x.TIME.time）＆＃34;沿轴的功能。但是，它很慢。有没有更快的解决方法？

Answer 1

让：

df = pd.DataFrame([pd.DatetimeIndex(["2016-01-01 00:00:00", "1900-01-01 14:23:14"])] * 10000, columns=['DATE', 'TIME'])

然后：

df.DATE + (df.TIME - pd.DatetimeIndex(df.TIME).date)