切割运行时计算值?

时间:2016-06-21 18:27:30

标签: combinators factor-lang

Cleave是一个非常有用的组合器,可以最大限度地减少代码重复。假设我想对Abundant, Perfect, Deficient numbers进行分类:

USING: arrays assocs combinators formatting io kernel math
math.order math.primes.factors math.ranges sequences ;
IN: adp

CONSTANT: ADP { "deficient" "perfect" "abundant" }

: proper-divisors ( n -- seq )
  dup zero? [ drop { } ] [ divisors dup length 1 - head ] if ;

: adp-classify ( n -- a/d/p )
  dup proper-divisors sum <=>
  { +lt+ +eq+ +gt+ } ADP zip
  H{ } assoc-clone-like at ;

: range>adp-classes ( n -- seq )
  1 swap 1 <range> [ adp-classify ] map
  ADP dup
  [
    [
      [ = ]     curry
      [ count ] curry
    ] map
    cleave 3array
  ] dip
  swap zip H{ } assoc-clone-like ;

: print-adp-stats ( seq -- )
  ADP [
   [ dup [ swap at ] dip swap "%s: %s" sprintf ] curry
  ] map cleave
  [ print ] tri@ ;

range>adp-classes无法编译,因为&#34;无法将cleave应用于运行时计算值&#34;。

如果我不能使用cleave,那么我必须基本上做:

[ [ [ "deficient" = ] count ] 
  [ [ "abundant" = ] count ]
  [ [ "perfect" = ] count ]
  tri
] dip

这是蹩脚和更长的时间,如果关键字串的数组更长,那将会变得非常难看和长久。另外,重要的是,如果在运行时生成密钥数组,则无法进行切割是不可能的。

同样适用于print-adp-stats:没有cleave我必须在我的源代码中包含这个文字:

{
    [ "deficient" dup [ swap at ] dip swap "%s: %s" sprintf ]
    [ "perfect" dup [ swap at ] dip swap "%s: %s" sprintf ]
    [ "abundant" dup [ swap at ] dip swap "%s: %s" sprintf ]
}

毛。

是否有组合符替换cleave的运行时计算值?我可以通过其他方式最小化丑陋的重复,同时仍允许在运行时进行计算吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

cleave可能不是正确答案。当因子说无法将SOMETHING应用于运行时计算值时,通常意味着可以更好地编写某些内容。我想在这里你要用直方图替换cleave

IN: scratchpad 100 [ { "abundant" "deficient" "perfect" } random ] replicate 
    histogram

--- Data stack:
H{ { "deficient" 33 } { "perfect" 30 } { "abundant" 37 } }