我想要一个顶级窗口,它显示一个图像和一个关于它旁边图像的信息表。
我已成功使用imshow()显示图像。我想知道两件事:
如果有帮助,我到目前为止这个顶级窗口的代码如下:
top = Toplevel()
view_nets = Frame(top)
view_nets.grid()
# Widgets
f = Figure(figsize=(10,8),dpi=100)
F = f.add_subplot(111)
# Read data
net = np.genfromtxt(file_path)
# Plot the network.
im = F.imshow(net)
canvas = FigureCanvasTkAgg(f,master = top)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().grid(column = 0, row = 0)
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg( canvas, top )
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)
正如我所说,这显示了图像。理想情况下,我想要一张关于它旁边的图像的信息表。
感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:2)
对于表格,我假设您需要包含值的记录行。为此我建议Treeview Widget out of tkinter.ttk。
当谈到将两者放在一起时,我假设您认为Pyplot图周围的灰色边框是图表本身的一部分(换句话说,您并未尝试将表格直接放入灰色区域或绘图画布中)。为此,我重新安排了你填写tk.Toplevel的方式,因为你没有使用 view_nets 来开始任何事情。
import tkinter as tk, tkinter.ttk as ttk
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.backends.backend_tkagg as TkAgg
import numpy as np
top=tk.Toplevel()
view_nets = tk.Frame(top)
view_nets.pack(side='left',fill='both',expand=True) ## Packing Left in order to place
## another Frame next to it
# Widgets
f = plt.Figure(figsize=(10,8),dpi=100)
F = f.add_subplot(111)
canvas = TkAgg.FigureCanvasTkAgg(f,master = view_nets) ## Moved Chart to view_nets Frame
canvas.show()
## canvas.get_tk_widget().grid(column = 0, row = 0) I'll explain commenting this out below
toolbar = TkAgg.NavigationToolbar2TkAgg( canvas, view_nets )
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(fill='both',expand=True)
## Adding Frame to bundle Treeview with Scrollbar (same idea as Plot+Navbar in same Frame)
tableframe = tk.Frame(top)
tableframe.pack(side='left',fill='y') ## Packing against view_nets Frame
COLUMNS=['name','value'] ## Column Headers for Data
## See Documentation for more info on Treeview
table=ttk.Treeview(tableframe, columns=COLUMNS, show='headings')
table.pack(side='left',fill='y')
for column in COLUMNS: ## Setting Column Header
table.heading(column,text=column)
scroll=tk.Scrollbar(tableframe,command=table.yview) ## Adding Vertical Scrollbar
scroll.pack(side='left',fill='y')
table.configure(yscrollcommand=scroll.set) ## Attach Scrollbar
如果由于某些原因,您需要在独立框架中的图表和表格(而不是Toplevel的框架),那么您可以简单地包装 view_nets 和”(将其父级更改为框架)。
我还要提到的另一件事是,如果你 - 至少 - 包括进口产品,对每个人来说都更容易;我实际上今天才开始学习matplotlib,这是我推断你使用该库的唯一原因(即使那时我还要做一些思考如何导入TkAgg Widgets)。根据我的经验,保持模块引用(例如你如何导入Numpy)只有好处,因为直接导入模块内容可能会出现问题(例如从matplotlib.backends.backend_tkagg导入FigureCanvasTkAgg;或者更糟糕的是,导入*)。 / p>
对于" canvas.get_tk_widget()。grid(column = 0,row = 0)" 这一行,我收到了一个几何错误。查看源代码,实际上,TkAgg小部件实际上是打包自己的父级。这意味着他们不会 实际上创建了自己的框架(这是我所习惯的习惯),如果用户为该框架定义几何管理器,将导致几何错误(尽管我会说编写matplotlib / pyplot的人几乎肯定更聪明比起我,所以他们可能就是这样做的原因。)
无论如何,希望这会帮助你;如果您有任何问题,请与我联系!