Question

目的是编写一个名为digit_sum的函数，该函数将正整数n作为输入，并返回所有该数字的总和。

例如：digit_sum（1234）应返回10，即1 + 2 + 3 + 4.

（假设你给出的数字总是正数。）

https://www.codecademy.com/zh/courses/python-intermediate-en-rCQKw/0/4?curriculum_id=4f89dab3d788890003000096#

您的函数在digit_sum（1000）上失败。当它应该返回1时返回12.

如果我将dig = []置于def digit_sum上，则该过程发生了警告：＆＃34; digit_sum（1000）结果为12而不是1＆＃34; ，但我在我当地的记事本+ powershell上运行了这个程序，没关系，结果是对的。

之后我把dig = []放到第一行函数中，然后它正常工作。

我没有得到2分......

＆＃34; dig = []＆＃34;之间的区别是什么？功能内/外
如果＆＃34; dig = []＆＃34;在函数外部是错误的，为什么我可以在我的本地成功运行....？

感谢大家帮助我......

dig=[]
def digit_sum(n):
    u=str(n)
    for i in u:
        dig.append(i)
        s=0
        for number in dig:
            int(number)
            s=s+int(number)
    return s

Answer 1

因此内部/外部之间的差异是 locality 。当您将dig放在外面时，您将创建一个全局列表。从那里，你经常追加到那个 - 列表永远不会被清除！因此，如果我运行digit_sum(1234)，我会正确地获得10.如果我此后立即运行digit_sum(1000)，dig==['1','2','3','4','1','0','0','0']，那么这将添加所有这些并且陷入困境。

如果您在函数中执行dig = [] ，它会创建一个新的本地列表 - 每次都不会更改它，它会＆＃39 ;每个轮换的新空列表。

你有时正确地获得它的原因是因为该功能具有副作用，因此呼叫顺序和呼叫历史很重要。尽量避免功能的副作用 - 要么不改变列表，要么复制列表＆gt;如果要分配新列表（或只是使用新列表，请更改副本＆gt; return副本。）

Answer 2

def digit_sum(n):
  n = str(n)
  total = 0
  for i in n:
    total += int(i)
  return total

Answer 3

类似的东西：

def digit_sum(n):
    dig=0 # this is the result os the sum
    number=str(n) #transform the number into string so we can iterate 
    for i in range(len(number)):
        dig=dig+int(number[i]) #transform the char to int
    return dig #return the sum

我取数字（例如123）并将其转换为字符串，这样我就可以得到字符串的长度（数字的数字）。然后我只需添加它们（在将它们转换为整数后）并返回结果

dig=[]表示您声明的数组变量不是您想要的。如果在函数中声明它意味着当函数结束时，变量＆＃34;消失了＃34;，你将无法回调它。它只存在于函数中。如果它在函数之前，则变量存在于程序的末尾。

你的aptenpt是不正确的。您希望使用数字填充数组，然后将它们相加。实际上，当您为数组dig分配一个数字时，您正在求和。例如，123将总和：1然后1 + 2然后1 + 2 + 3

Answer 4

之前的回答没问题。只是为了集中注意力，以便您可以避免将来出现错误：当你写：

u=str(n)
    for i in u:
        dig.append(i)

你不要将数字的数字附加到挖掘中。相反，你添加数字0,1,2,3 ......等等。确切地说，这些数字可能是。因为For循环从字符串的开头到结尾迭代，列表等，而单词For之后的变量只是一个计数器 - 从0开始到结束于对象的结尾。这就是为什么Hearner的答案是正确的：数字[i]的总和不是i。

for i in range(len(number)):
    dig=dig+int(number[i])

codecademy Practice使完美的digit_sum

4 个答案: