Question

我试图在单元测试中模拟一个实用程序类（在本例中为python logger实用程序）。

虽然我知道如何在每个测试级别上使用monkeypatch来做这件事，但我希望我可以在某种程度上将其作为设置/全局的一部分。

这是我希望我能做的（但我得到错误）：

import logging

...

def setup(self, monkeypatch):

    class fake_logger(level):
        def __init__(self, val):
            pass

        def setLevel(self, level):
            # Do something

    def mock_logger(level):
        return fake_logger(level)
    monkeypatch.setattr(logging, 'getLogger', mock_logger)

这样做的正确方法是什么？

编辑：示例错误

name = 'setup'

def call_optional(obj, name):
    method = getattr(obj, name, None)
    isfixture = hasattr(method, "_pytestfixturefunction")
    if method is not None and not isfixture and py.builtin.callable(method):
        # If there's any problems allow the exception to raise rather than
        # silently ignoring them
>           method()
E           TypeError: setup() missing 1 required positional argument: 'monkeypatch'

Answer 1

monkeypatch作为普通的pytest夹具。如果你想使用它，你需要将你的方法作为一个夹具。

import logging

import pytest


@pytest.fixture
def setup(monkeypatch):

    class fake_logger(object):
        def __init__(self, val):
            pass

        def setLevel(self, level):
            # Do something
            pass

    def mock_logger(level):
        return fake_logger(level)
    monkeypatch.setattr(logging, 'getLogger', mock_logger)

def test_fake_logger(setup):
    # test steps

如果您在测试中检查logging.getLogger('any level')的类型，则会定义fake_logger。

如何在＆＃34;设置中使用monkeypatch＆＃34;使用pytest进行单元测试的方法？

1 个答案: