Question

>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>from pandas import Series, DataFrame

>>>rawData = pd.read_csv('wow.txt')
>>>rawData 
     time       mean    
0    0.005           0                   
1    0.010      258.64                   
2    0.015      258.43                   
3    0.020      253.72          
4    0.025           0                   
5    0.030           0                   
6    0.035      253.84             
7    0.040      254.17           
8    0.045           0                   
9    0.050           0               
10   0.055           0      
11   0.060      254.73    
12   0.065      254.90      
             .
             . 
             .
489  4.180      167.46

我想申请以下公式并获得＆＃39; y＆＃39;当我进入＆＃39; x＆＃39;动态地绘制图表。

y = y0 +（y1-y0）*（x-x0 / x1-x0）

如果＆＃39;表示＆＃39;值为0（例如index4,5 index8,9,10）
    1）提出问题＆＃34;你想插入吗？＆＃34;
    2）如果是，请输入＆＃39; x＆＃39;值
    3）使用公式计算（重复1-3直到答案为否）
    4）如果答案为否，请完成程序。

     time(x-axis) mean(y-axis)         
0    0.005                 0                   
1    0.010            258.64                   
2    0.015            258.43                   
3    0.020  <--x0     253.72      <-- y0        
4    0.025                 0                   
5    0.030                 0                   
6    0.035  <--x1     253.84      <-- y1         
7    0.040  <--x0     254.17      <-- y0             
8    0.045                 0                   
9    0.050                 0               
10   0.055                 0      
11   0.060  <--x1     254.73      <-- y1
12   0.065            254.90      
             .
             . 
             .
489  4.180            167.46

变量x0，x1，y0，y1在它们位于＆＃39; 0＆＃39;之间时确定。值。
如何动态获取变量并计算？
你对设计方案有什么好主意吗？

Answer 1

for i in df.index:
    if df.mean [i]=0:
        answer=input ("Do you want to interpolate?")
        if answer="Y":
            x1 = df.loc[df.mean > 0].index[1]  
            y1 = df.loc[df.time > 0].index[1] 
            Interpolate eqn
        else:
            Process
    else:
         x0 = df.time [i]
         y0 = df.mean[i]

原谅错别字，在手机上工作。

如何动态设置变量 - python，pandas

1 个答案: