应用错误收集

不，不可能通过查询次数或CPU时间来限制用户。

据推测，您要么是因为用户占用资源，要么是因为希望限制猖獗的任务，例如仪表板发出太多请求，从而影响其他用户。

有两种选择：

编写自己的限制器

STL_QUERY系统表包含Redshift处理的所有查询的列表，包括用户ID，开始时间和结束时间。

您可以编写一个查询此表的应用程序，以确定用户是否已超过大量查询或总CPU时间。然后，应用程序可以禁用用户或减少其权限。

使用工作量管理

Amazon Redshift可以定义多个查询队列来处理同步请求。每个队列都包含许多广告位。查询在插槽中运行。

用户可以分配到特定的查询队列，这样一个用户的查询就不会干扰其他用户的查询。

例如，可以将Dashboard用户全部分配到一个队列，而可以将交互式用户分配到不同的队列。如果仪表板同时进行太多查询，则它们将排队等待可用容量，而不会影响交互式用户。

但是，这仅限制同时查询的数量和分配的RAM量。它不会根据查询数量或使用的总CPU数来限制。

您可以使用Redshift中的查询队列来限制一组用户查询对其他用户查询的影响。它似乎被记忆所分割，但它应该能够做你想要的。