MongoDB和SQL基准查询

Question

我知道在MongoDB和SQL DB之间进行基准测试时需要考虑很多问题，但我只是想了解在我的设置中使用的正确查询。

示例中，SQL中的SELECT * FROM table等效于MongoDB中的db.collection.find()。

在计算每个查询所花费的总时间时，我必须分别遍历SQL ResultSet和MongoDB Cursor，否则只执行查询就足够了。下面是我的示例迭代步骤。

ResultSet rs = statement.executeQuery(queryString);
time = getTime()
    while (rs.next()) {}
time1 = getTime()
total = time1-time;

我的理解是，如果我不迭代MongoDB中的Cursor，那么这不仅会返回处理第一批结果所需的时间，即20个文档而不是所有匹配的文档吗？

Answer 1

  

我的理解是，如果我不迭代MongoDB中的Cursor，那么这不仅会返回处理第一批或结果所需的时间，即20个文档而不是所有匹配的文档吗？

您只获得第一批，因为mongo shell可以帮助您这样做。游标实际上不会获取任何内容，它只是立即返回。所以是的，你必须迭代mongo游标，或者调用toArray()将所有这些游戏作为Array。

您可能还想考虑normalize和denormalize如何影响您的查询。因为您也受益于denormalized数据模式。使用denormalized架构，您不需要JOIN强制硬盘驱动器扫描不同的磁盘集群。加入两条记录也没有加入。但是denormalize并不总是一个选项。因此，只有在有实际场景时才有意义，针对该场景构建查询并对这些查询进行基准测试。