Question

我已经根据IBM预先配置的分类器对图像进行了分类。

现在我尝试创建然后使用我自己的分类器（称为“圣诞老人”）来识别圣诞老人的图像：

    VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
    service.setApiKey("***************");

    File santa = new File("src/images/Santa.zip");
    File notSanta = new File("src/images/NotSanta.zip");
    CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
            .classifierName("Santa").addClass("Santa", santa).negativeExamples(notSanta).build();
    VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();
    List<String> classifierIds = new ArrayList<String>();
    classifierIds.add(santaClassifier.getId());
    ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
            .classifierIds(classifierIds)
            .images(new File ("src/images/lilSanta.png")).build();
    VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
    System.out.println(resultSanta);

但后来我得到了这个答案：

{
  "images_processed": 0,
  "images": [
    {
      "classifiers": [],
      "image": "lilSanta.png"
    }
  ]
}

为什么处理零图像并且答案中没有分类器？我做错了什么？

修改

我现在使用Curl创建了分类器，并等待它完全训练。然后我注意到了Classifier-ID，现在我可以轻松地使用Java了。我现在也用了50张照片。谢谢你的帮助！

Answer 1

images_processed为零，因为该服务不会向您收取使用自定义分类器的费用。该参数旨在用作计算API调用成本的方式。

您的代码看起来不错。我做了一些小的更改并降低了阈值（默认为0.5）：

VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
service.setApiKey("***************");

CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
    .classifierName("Santa")
    .addClass("Santa", new File("src/images/Santa.zip"))
    .negativeExamples(new File("src/images/NotSanta.zip"))
    .build();

VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();

ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
    .classifierIds(santaClassifier.getId())
    .images(new File ("src/images/lilSanta.png"))
    .threshold(0.0)
    .build();

VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
System.out.println(resultSanta);

确保您要发送50张圣诞老人和非圣诞老人图像。我发现当我使用mac创建zip时，我会收到一些额外的__MACOX个文件。使用unzip检查zip文件

unzip -l <zip-file>

Answer 2

我现在使用Curl创建了分类器，并等待它完全训练。然后我注意到了Classifier-ID，现在我可以轻松地使用Java了。我现在也用了50张照片。谢谢你的帮助！

IBM Visual Recognition：创建分类器

修改

2 个答案: