Question

我是一名新手python程序员，我有一个简单的CSV，看起来像这样：

FROM_ID,JOIN_DATE,FAV_SPORT
100004,06/08/2016,Football
100006,06/08/2016,Tennis
100007,06/08/2016,Football
100009,06/08/2016,Basketball

我正在尝试将日期重写为YYYY / MM / DD。到目前为止，我已经走到了这一步：

import csv
f = open('reg.csv')
csv_f = csv.reader(f)

for row in csv_f:
    parts = row[1].split('/')
print parts[2]

所有这一切都打印出年份（YYYY），这是更近一步:)任何人都可以建议如何将零件重新格式化为YYYY / MM / DD格式？

另外，我注意到python没有case / select。如何在“FROM_ID”上创建查找/替换并将其替换为其他数字？像：

如果FROM_ID等于X，则Y

提前感谢您的帮助。我已经在互联网上搜了好几个小时了，但是我感觉很困难，但希望我能继续前进。谢谢！

Answer 1

你非常接近。您所需要的只是：

print parts[2] + "/" + parts[0] + "/" + parts[1]

Answer 2

import csv
f = open('reg.csv')
csv_f = csv.reader(f)

for row in csv_f:
    if "JOIN_DATE" in row: continue
    parts = row[1].split('/')
    data = "{}/{}/{}".format(parts[2],parts[1],parts[0])
print data

Answer 3

至于你的第二点，你应该看一下pandas，这是一个用于数据分析的Python库，尤其是表格数据集。

您可以使用

读取数据

df = pd.read_csv("path_to_your_file")

将返回DataFrame，您可以在其上执行操作，例如选择子集，您的示例将变为

df[df.FROM_ID == X]

Answer 4

试试这个：

import datetime
.
.
datetime.datetime.strptime(row[1],'%d/%m/%Y').strftime('%Y/%m/%d')

Answer 5

我推荐使用熊猫：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("path_to_your_file")

def change_date_format(date):

    # create a list of the substrings separated by '/',
    # so in your case ['DD', 'MM', 'YYYY'] 
    split_dt = date.split("/")

    return split_dt[2] + '/' + split_dt[1] + '/' + split_dt[0]   

#apply this function to all elements of 'JOIN_DATE' columns
df.loc[:, 'JOIN_DATE'] = df.loc[:, 'JOIN_DATE'].apply(change_date_format)

关于第二个问题，你可以这样做：

to_replace = ['X', 'Z']
replace_values = ['Y', 'W']
replace_dict = dict(zip(to_replace, replace_values))

df['FROM_ID'] = df['FROM_ID'].replace(replace_dict)

回答评论中的问题，假设您创建了一个包含两列的csv：“To_Replace”和“Replace_Value”

     To_Replace    Replace_Value
0          X             Y
1          W             Z
2          A             B

您可以像这样创建上面脚本中使用的replace_dict：

import pandas as pd

replace_file = pd.read_csv(r'C:\Users\flabriol\Desktop\example_so.csv')
replace_dict = dict(zip(replace_file['To_Replace'], replace_file['Replace_Value']))

将日期重新格式化为YYYY / MM / DD并以CSV格式替换列数据

5 个答案: