尝试使用pyODBC - >连接到python中的MS SQL服务器时出错。 unixODBC - > FreeTDS - > MS SQL堆栈。我花了很多时间在这上面,如果你已经达到了这个问题,那么有一些很好的资源可以解决更多根本问题:here和here。
然而,我的问题是关于一个错误(我认为)非常接近这个令人沮丧的经历的终点线。具体来说,这个代码在jupyter笔记本中:
pyodbc.connect(
'DRIVER=/usr/local/lib/libtdsodbc.so;'
'SERVER=MyServerIP;'
'PORT=1433;'
'DATABASE= DatabaseName;'
'UID=MyUsername;'
'PWD=MyPassword')
给我这个错误:
---------------------------------------------------------------------------
Error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-d6b29b647116> in <module>()
1 pyodbc.connect(
----> 2 'DRIVER = /usr/local/lib/libtdsodbc.so;'
3 'SERVER = MyServerIP;'
4 'PORT = 1433;'
5 'DATABASE = DatabaseName'
Error: ('HY000', '[] (20013) (SQLDriverConnect)’)
如果我更换&#39; DRIVER = / usr / local / lib / libtdsodbc.so;&#39;与&#39; DRIVER = FreeTDS;&#39;我明白了:
---------------------------------------------------------------------------
Error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-607f0d66e615> in <module>()
1 pyodbc.connect(
----> 2 'DRIVER=FreeTDS;'
3 'SERVER= MyServerIP;'
4 'PORT=1433;'
5 'DATABASE= DatabaseName;'
Error: ('00000', '[00000] [iODBC][Driver Manager]dlopen(FreeTDS, 6): image not found (0) (SQLDriverConnect)')
这让我相信unixODBC有问题 - &gt; FreeTDS连接因为引用了iODBC。换句话说,除非我专门提供FreeTDS驱动程序的路径,否则它似乎忽略了我的odbcinst.ini和odbc.ini文件,它们引用FreeTDS及其位置作为我的驱动程序(见下文)
从终端运行tsql和isql时,两者都可以与服务器建立良好的连接。
但是,当我运行osql时,我收到以下错误:
$ osql -S MyServerIP -U MyUsername -P MyPassword
checking shared odbc libraries linked to isql for default directories...
/usr/local/bin/osql: line 53: ldd: command not found
error: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/strings: can't open file: (No such file or directory)
osql: problem: no potential directory strings in "/usr/local/bin/isql"
osql: advice: use "osql -I DIR" where DIR unixODBC\'s install prefix e.g. /usr/local
isql strings are:
checking odbc.ini files
reading /Users/myname/.odbc.ini
[MyServerIP] not found in /Users/myname/.odbc.ini
cannot read "/odbc.ini"
osql: error: unable to locate MyServerIP in any odbc.ini
我的设置背景
我的连接使用第一段中链接的两个资源构建(并重建和重建),我的完整设置如下所示:
环境
Mac OSX 10.11.5
Microsoft SQL Server 2012 - AWS EC2实例(云)
Anaconda 4.0
Python 3.5.1
Jupyter Notebook 4.1.0
连接堆栈
unixODBC - 使用自制软件安装
FreeTDS - 使用自制软件安装,命令为:$ brew install
freetds --with-unixodbc`
pyODBC 3.0.10 - 使用conda install
安装MS SQL - AWS EC2实例(云)
参考文件
我的freetds.conf文件如下所示:
[MYSERVERNAME]
host = MyServerIP
port = 1433
tds version = 7.3
client charset = UTF-8
我的odbcinst.ini文件如下所示:
[FreeTDS]
Description = TD Driver (MSSQL)
Driver = /usr/local/lib/libtdsodbc.so
Setup = /usr/local/lib/libtdsodbc.so
FileUsage = 1
我的odbc.ini文件如下所示:
[MYSERVERNAME]
Driver = FreeTDS
Server = MyServerIP
Port = 1433
我完全失去了,花了比我应该多得多的时间。如果有人有任何建议,我将永远感激不尽。
感谢。
答案 0 :(得分:1)
你的问题中有很多活动部分。您不仅拥有基于ODBC的Python上的Notebook,而且还拥有iODBC和OS X.哎呀!
问题归结为: iODBC在哪里寻找odbc.ini
?我不知道报告该信息的ODBC函数。
因为它很复杂,我建议使用OS X dtruss (1)。将输出捕获到文件,然后grep for odbc.ini和/或打开命令。一旦你知道它在哪里,你可以把你的文件放在那里,然后按照指示。 ;-)
osql 脚本无法在OS X上运行的原因是,没有人愿意让它起作用,或者曾经在FreeTDS邮件列表上抱怨它。第一条消息是doozy:
/ usr / local / bin / osql:第53行:ldd:未找到命令
我用
解决这个问题$ command -V ldd
ldd is aliased to `otool -L'
这可能会有所帮助。 OTOH,剧本是用unixODBC编写的,因为它更受欢迎。
答案 1 :(得分:0)
这是我认为适合你的一个例子。如果您使用的是FreeTDS 0.95,则可以使用TDS版本7.3,如果您使用的是0.82或更低,请使用7.1。我从未对使用此堆栈测试osql
感到困扰,如果tsql
和isql
正常工作,您应该能够完成剩下的工作,但配置和连接的细微差别很棘手:
<强> freetds.conf:强>
[MYSERVERNAME]
host = MYSERVERNAME.host.com
port = 1433
tds version = 7.2
<强> ODBC.INI:强>
[MYSERVERNAME]
Driver = FreeTDS
Server = MYSERVERNAME.host.com
Port = 1433
TDS_Version = 7.2
<强> ODBCINST.INI:强>
[FreeTDS]
Description = TD Driver (MSSQL)
Driver = /usr/local/lib/libtdsodbc.so
在Python中:
connection = pyodbc.connect(r'DRIVER={FreeTDS};SERVER=MYSERVERNAME.host.com;PORT=1433;DATABASE=Database name;UID=Database Username;PWD=DatabasePasswd;TDS_Version=7.2')
TDS版本8.0不存在。 7.2是FreeTDS 0.91中支持的最高值。请参阅此处以解释混淆:http://www.freetds.org/userguide/choosingtdsprotocol.htm
如果您仍然遇到问题,请尝试使用tsql
和isql
进行测试,分别测试连接堆栈的FreeTDS和unixODBC层。祝你好运!
答案 2 :(得分:0)
嗯,我们解决了这个问题 - 在这个页面上的很多人的帮助下,here,追逐了许多盲目的小巷。
(最终)怀疑,这是连接中的pyodbc链接。我正在使用pyodbc v3.0.10,从Anaconda软件包库下载。解决方案是v.3.0.9。一旦我卸载了v3.0.10,从pypi存储库下载了v3.0.9,然后构建并安装了我自己的conda软件包......就可以了。
我采取的步骤如下(注意这些特定于anaconda环境):
conda uninstall pyodbc
conda skeleton pypi pyodbc --version 3.0.9
conda build pyodbc
conda install pyodbc=3.0.9 --use-local
一旦我回到我的Jupyter笔记本并运行上面相同的代码,它就创建了一个良好的连接。
我不知道v.3.0.10有什么问题,或者它只是anaconda.org在其存储库中的文件。我也在pyodbc github页面上发布了一些内容,但它看起来并不活跃。
无论如何,谢谢大家的帮助。我希望这能节省一些时间。
答案 3 :(得分:0)
只需卸载pyodbc并将其重新安装即可为我解决问题。