在R中有多列的Barplot

Question

R的新手并试图找出条形图。
我正在尝试在R中创建一个条形图，显示由第三列分组的2列数据。

DataFrame名称：SprintTotalHours

包含数据的列：

OriginalEstimate,TimeSpent,Sprint
178,471.5,16.6.1
210,226,16.6.2
240,195,16.6.3

我想要一个条形图，显示每个sprint的OriginalEstimate旁边的TimeSpent。 我尝试了这个，但我得不到我想要的东西：

colours = c("red","blue")

barplot(as.matrix(SprintTotalHours),main='Hours By Sprint',ylab='Hours', xlab='Sprint' ,beside = TRUE, col=colours)

abline(h=200)

我想使用基本图形，但如果不能完成，那么我不反对在必要时安装软件包。

Answer 1

cols <- c('red','blue');
ylim <- c(0,max(SprintTotalHours[c('OriginalEstimate','TimeSpent')])*1.8);
par(lwd=6);
barplot(
    t(SprintTotalHours[c('OriginalEstimate','TimeSpent')]),
    beside=T,
    ylim=ylim,
    border=cols,
    col='white',
    names.arg=SprintTotalHours$Sprint,
    xlab='Sprint',
    ylab='Hours',
    legend.text=c('Estimated','TimeSpent'),
    args.legend=list(text.col=cols,col=cols,border=cols,bty='n')
);
box();

数据

SprintTotalHours <- data.frame(OriginalEstimate=c(178L,210L,240L),TimeSpent=c(471.5,226,
195),Sprint=c('16.6.1','16.6.2','16.6.3'),stringsAsFactors=F);

Answer 2

使用基数R：

DF  <- read.csv(text=
"OriginalEstimate,TimeSpent,Sprint
178,471.5,16.6.1
210,226,16.6.2
240,195,16.6.3")

# prepare the matrix for barplot
# note that we exclude the 3rd column and we transpose the data
mx <- t(as.matrix(DF[-3]))
colnames(mx) <- DF$Sprint

colours = c("red","blue")
# note the use of ylim to give 30% space for the legend
barplot(mx,main='Hours By Sprint',ylab='Hours', xlab='Sprint',beside = TRUE, 
        col=colours, ylim=c(0,max(mx)*1.3))
# to add a box around the plot
box()

# add a legend
legend('topright',fill=colours,legend=c('OriginalEstimate','TimeSpent'))

Answer 3

你需要融化成长形，这样你才能分组。虽然可以在基础R中执行此操作，但实际上并没有很多人这样做，尽管有多种包选项（此处为tidyr）。同样，ggplot2以更少的工作为您提供更好的结果，并且是大多数人最终绘制的方式：

library(tidyr)
library(ggplot2)

ggplot(data = SprintTotalHours %>% gather(Variable, Hours, -Sprint), 
       aes(x = Sprint, y = Hours, fill = Variable)) + 
    geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge')

如果您愿意，可以使用基数R，但这种方法（或多或少）是此时的传统方法。