使用reduce和scan根据描述性索引创建多个源

Question

有一个流可以收集数据作为其受体的响应。

所以假设我有n个受体，在接收到的帧数据中，我能够知道接收到的受体索引，并执行过滤器并为每个接收器创建新的源。如下所示。

------- ------ A1 B1 C1 ----- ---- ----- A2 A3 ---- ---- C2 B2 -

------- A1 A2 ----------------- ------- A3 -------------

--------------- B1 B2 ------------------------------ -

---------------------- C1 --------------- C2 -------- -

对于每个受体：

知道每个数据包都有时间戳。在这个阶段：

1. 我想计算每两个数据包之间的延迟并计算delta
之和
2. 创建一个增量流，并从3个增量的样本中计算每两秒内的累积延迟
3. 最后，创建一个延迟流，我只接受每个受体的最后一次延迟。

这里我是

：

List<Integer> indexes = Arrays.asList(1,2,3,5);
    for(int receptorIndex : indexes) {
        observeSource(data, receptorIndex)
        .map(messages -> computesDelay(store, messages.get(1), messages.get(0)))
        .buffer(2000L, TimeUnit.SECONDS, 3)
        .map(periods -> {
            Long delta = 0L;
            for(Long period : periods)
                delta += period;
            return delta;
        })
        .scan((x,y) ->  {return x+y;})
        .takeLast(1)
        .reduce((seed, value) -> {
            return seed + value;
        })
        .subscribe(System.out::println);
    }

public static long computesDelay(Map<String, Long> list, Data one, Data another){
        long expectedDelay = list.get(one.getMessage()) - list.get(another.getMessage());
        long effectiveDelay = one.getTimestamp() - another.getTimestamp();
        return effectiveDelay - expectedDelay;
    }

    public static Observable<List<Data>> observeSource(Observable<Data> data, int ReceptorIndex) {
        return data
        .filter(receptor -> receptor.getIndex() == ReceptorIndex)
        .buffer(2,1)
        .filter(list -> list.size() == 2);
    }

问题是，当我在扫描后使用reduce或takeLast(1)时，它会呈现0元素。

我在这里缺少什么。

我希望最终输出如下（案例a）：

------ ------ A1 B1 C1 ----- ---- ----- A2 A3 ---- ---- C2 B2 ------ --a4 ---------

------- A1 -----------------（A1，A2）-------（A2，A3） - - - - ----（A3，A4）----

---------------------------- 2 ------------- 1 ---- ------------ -------- 6

--------------------------- 9 -----------------