以下是一个例子:
function app_output_buffer() {
ob_start();
} // soi_output_buffer
add_action('init', 'app_output_buffer');
答案 0 :(得分:4)
您可以使用比循环快得多的%o%
。这与使用outer
> 1:7 %o% 1:7 %o% 1:7
> identical(result, 1:7 %o% 1:7 %o% 1:7)
library("microbenchmark")
> microbenchmark(1:7 %o% 1:7 %o% 1:7, forloop = for(i in 1:7){
+ for(j in 1:7){
+ for(k in 1:7){
+ result[i,j,k] <- i*j*k
+ }
+ }
+ } )
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
1:7 %o% 1:7 %o% 1:7 19.673 21.3000 30.54441 26.030 30.4610 269.072 100
forloop 680.274 693.1025 730.68298 703.042 716.6775 1367.285 100
答案 1 :(得分:1)
也许你可以使用这个
result <- array(apply(expand.grid(1:7,1:7,1:7),1,prod),c(7,7,7))