Question

我是否遗漏了某些内容，或者我们遇到了pandas.isnull（）的问题？

>>> import pandas as pd
>>> import decimal
>>> d = decimal.Decimal('NaN')
>>> d
Decimal('NaN')
>>> pd.isnull(d)
False
>>> f = float('NaN')
>>> f
nan
>>> pd.isnull(f)
True
>>> pd.isnull(float(d))
True

问题是我的数据框中包含decimal.Decimal值，而df.dropna（）因此没有删除NaN ......

Answer 1

是的，不支持此功能，您可以使用NaN不相等的属性，该属性仍适用于Decimal类型：

In [20]:
import pandas as pd
import decimal
d = decimal.Decimal('NaN')
df = pd.DataFrame({'a':[d]})
df

Out[20]:
     a
0  NaN

In [21]:    
df['a'].apply(lambda x: x != x)

Out[21]:
0    True
Name: a, dtype: bool

所以你可以这样做：

In [26]:
df = pd.DataFrame({'a':[d,1,2,3]})
df[df['a'].apply(lambda x: x == x)]

Out[26]:
   a
1  1
2  2
3  3

pandas.isnull（）不适用于十进制类型？

1 个答案: