Question

我无法使用boost序列化模块来使用OpenCV的IplImage结构。这是我的序列化IplImage的代码（以及自定义结构中的一些JSON数据）

    template <class Archive>
    void save(Archive & ar, const unsigned int version) const
    {
        // First things first; save the essential variables
        // These are needed as input to the create function of IplImage
        ar & frame->width;
        ar & frame->height;
        ar & frame->depth;
        ar & frame->nChannels;
        ar & frame->widthStep;
        ar & frame->imageSize;

//            ar & frame->nSize;
//            ar & frame->ID;
//            ar & frame->dataOrder;
//            ar & frame->origin;
//            ar & frame->align;
//            ar & frame->widthStep;
//            ar & frame->imageSize;

        // Then save the actual image data
        ar & boost::serialization::make_array<char>(frame->imageData, (frame->width * frame->height * frame->nChannels) + 1);

        std::string metaString = meta.dump();
        ar & metaString; // ...and don't forget the meta data
    }

这是我反序列化相同结构的代码

    template <class Archive>
    void load(Archive & ar, const unsigned int version)
    {
        int width;
        int height;
        int depth;
        int nChannels;
        int widthStep;
        int imageSize;

        ar & width;
        ar & height;
        ar & depth;
        ar & nChannels;
        ar & widthStep;
        ar & imageSize;

        // Create the image header with this knowledge
        frame = cvCreateImage(cvSize(width, height), depth, nChannels);
        frame->widthStep = widthStep;
        frame->imageSize = imageSize;

        // And grab the rest of the data
//            ar & frame->nSize;
//            ar & frame->ID;
//            ar & frame->dataOrder;
//            ar & frame->origin;
//            ar & frame->align;
//            ar & frame->widthStep;
//            ar & frame->imageSize;

        // Now we have all the variables, we can load the actual image data
        ar & boost::serialization::make_array<char>(frame->imageData, (width * height * nChannels) + 1);

        // Deserialize the json data
        std::string metaString;
        ar & metaString;
        meta = json(metaString);
    }

反序列化后得到的结果图像在图像底部有像素噪声

序列化：

反序列化：

Answer 1

Spambot分析是正确的，但还有更多。

您的数据可能是连续的，但相关部分（即显示的像素数据）不是。
数据来源不是frame->imageData。因此，行的最后一个像素与下一行(frame->imageData - frame->imageDataOrigin)的第一个像素之间存在间隙
frame->widthStep和frame->imageSize是仅在给定特定对齐时才有意义的值。他们不应设置，并且对于使用cvCreateImage

要序列化，您需要执行类似

的操作

for(int i = 0; i < height; ++i)
{
   ar & boost::serialization::make_array<char>(
         frame->imageData+i*widthStep, 
         width * nChannels);
}

它只保存缓冲区的可见部分（你关心的那个）

要反序列化你还需要使用相同的公式迭代水平线（步幅）。

您还可以在启用数据复制的情况下转换为cv :: Mat，这将提供一个大小为width * height * nChannels的实际连续数组，然后使用make_array对其进行序列化。

Answer 2

图像的下半部分似乎是随机记忆。最有可能的是，char数组的长度必须更长。 IplImage支持对齐数据，其中widthStep大于width * nChannels。您的计算只能在没有对齐的情况下处理8Bit图像。

将make_array与imageSize一起使用。

ar & boost::serialization::make_array<char>(frame->imageData, imageSize);

IplImage结构的boost序列化问题

2 个答案: