从pandas中的字符串中删除字符

Question

我对此问题提出了类似的问题：Pandas DataFrame: remove unwanted parts from strings in a column。

所以我用过：

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))

大多数项目都以＆＃39; PPI /＆＃39;但不是所有的。似乎没有＆＃39; PPI /＆＃39;后缀遇到此错误：

  

AttributeError：＆＃39; float＆＃39;对象没有属性＆＃39; lstrip＆＃39;

我在这里错过了什么吗？

Answer 1

使用replace：

library(data.table)
setDT(df1)[df1[order(USERNAME, TIME), .I[seq(which.max(grepl("Order", 
                       API_TRACK_EVENT)))], USERNAME]$V1]

或string.replace：

temp_dataframe['PPI'].replace('PPI/','',regex=True,inplace=True)

Answer 2

使用vectorised str.lstrip：

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

看起来您可能缺少值，因此您应该将其掩盖或替换它们：

temp_dataframe['PPI'].fillna('', inplace=True)

或

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].notnull(), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

也许更好的方法是使用str.startswith进行过滤并使用split并在要删除的前缀后访问字符串：

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].str.startswith('PPI/'), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.split('PPI/').str[1]

正如@JonClements所指出的，lstrip正在删除空格，而不是删除你所追求的前缀。

<强>更新

另一种方法是传递正则表达式模式，该模式查找可选前缀并提取前缀后的所有字符：

temp_dataframe['PPI'].str.extract('(?:PPI/)?(.*)', expand=False)