我想使用格式为YYYY.MM.DD hh：mm：ss.nnn（2015.09.28 00：00：02.721）的datetime-column导入一个巨大的csv文件。它是datetime支持的字符串文字格式： datetime (Transact-SQL)。 我使用DT_DBTIMESTAMP作为Integration Services数据类型： Integration Services Data Types。 但由于转换错误，导入无效。我只能以YYYY-MM-DD格式导入hh：mm：ss.nnn。我的操作系统，SQL 2014和DB都是德语。如何在不进行搜索的情况下执行此任务，并使用正则表达式替换csv？
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我不确定我理解您对正则表达式的意思 - 但这里有一个解决方案：
您可以将文件导入临时保留表，然后使用DataConversion任务将其转换为日期时间。
您还可以将以下SQL应用于您的表 - 这可能会更快：
UPDATE tempTable SET NewDateCol = CAST(OldDateCol AS DATETIME)
其中OldDateCol是包含“无效”日期格式的导入文本字段。
因为我们知道这会奏效：
SELECT CAST('2012.05.06 11:25:33.123' AS DATETIME)
答案 1 :(得分：0)
纯SSIS数据流解决方案 - 使用以下NewDateCol
公式的派生列转换PROC XXX基本上，这个表达式取代了。使用 - 在前10个符号上，然后附加其余符号。
答案 2 :(得分：0)
我的解决方法： 1.带有日期时间的CREATE TABLE（它使得毫秒舍入错误 - 2015.09.28 00：00：01.159是2015-09-28 00：00：01.160等，无论出于何种原因）或datetime2（3）（2015.09.28 00： 00：01.159是2015-09-28 00：00：01.1590000 - 正确但超大） 2.设置日期格式ymd 3.来自csv的BULK INSERT使用TABLOCK和CODEPAGE ='RAW'来提高性能