Question

我的表格如下：

Excel列

B|C|D
Category    | Value |No diff values within category?
        A   123 TRUE
        A   123 TRUE
        A   122 FALSE
        B   121 TRUE
        B   121 TRUE
        B   121 TRUE
        C   10  TRUE
        C   10  TRUE
        C   10  TRUE
        C   11  FALSE
        D   23  TRUE
        D   23  TRUE
        D   23  TRUE
        D   23  TRUE
        D   22  FALSE
        D   23  FALSE

我们现在处于优势，在第三栏中我有 = OR（B3＆lt;＆gt; B2; C3 = C2） 我检查前一行的类别是否不同，或者前一行的值是否等于当前行。

如果为TRUE，则表示没有区别。如果为FALSE - 在同一类别中检测到差异。

然后我过滤掉第三列中的FALSE值。具有不同值的类别。（我也可以过滤或删除重复项。）

问题：

如何在R中完成？ Dplyr语法？我想知道Dplyr如何引用前一行并检查条件。
如何使用查询语言SQL实现？

感谢我的朋友们所有答案！

Answer 1

在R中，一种方法是使用dplyr，因为这是一个小组，可以做一些问题。我们在按类别＆＃39;分组后使用diff。 diff获取＆＃39; Value＆＃39;中相邻元素的差异，通过检查输出是否为0并与TRUE连接作为{{1}的输出来转换为逻辑向量}的长度比原始矢量的长度小一个。

diff

library(dplyr) df1 %>% group_by(Category) %>% mutate(Diff1 = c(TRUE, diff(Value)==0)) # Category Value Diff1 # <chr> <int> <lgl> #1 A 123 TRUE #2 A 123 TRUE #3 A 122 FALSE #4 B 121 TRUE #5 B 121 TRUE #6 B 121 TRUE #7 C 10 TRUE #8 C 10 TRUE #9 C 10 TRUE #10 C 11 FALSE #11 D 23 TRUE #12 D 23 TRUE #13 D 23 TRUE #14 D 23 TRUE #15 D 22 FALSE #16 D 23 FALSE中的另一个选项是R

data.table

或library(data.table) setDT(df1)[, Diff1 := c(TRUE, diff(Value)==0)), by = Category]

中的ave

base R

数据

df1$Diff1 <- with(df1, ave(Value, Category, FUN = function(x) c(TRUE, diff(x)==0)))

Answer 2

在SQL Server中尝试此查询

    ;WITH CTE AS
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 100)) ID,Category,Value from Table)
    select a.Category,a.Value,case when (a.Category=b.Category) or  (a.Value=b.Value) then 'TRUE' else 'FALSE' end [T/F]
    from CTE a inner join CTE b on a.id=b.id-1

由于

过滤类别（在另一列中）值不同的类别

2 个答案:

数据