Question

我试图使用L2范数（单位长度）标准化numpy矩阵的行。

当我这样做时，我发现了一个问题。

假设我的矩阵'b'如下：

现在，当我按照下面的方式对第一行进行规范化时，它可以正常工作。

但是当我尝试通过遍历所有行并转换下面的相同矩阵b来完成它时，它给了我全部零。

知道为什么会发生这种情况以及如何获得正确的规范化？

任何更快的行规范化矩阵的方法，而不必迭代每一行？我不想使用sci-kit学习规范化功能。

由于

Answer 1

问题来自b类型为int的事实，因此当您逐行填写时，numpy会自动转换您的计算结果（float）至int，因此为零。避免这种情况的一种方法是使用b，float等来定义0.类型1.，或者只是在定义时添加.astype(float)。

这应该可以一次完成计算，而且不需要先转换为float：

b = b / np.linalg.norm(b, axis=1, keepdims=True)

这是有效的，因为您要重新定义整个数组，而不是逐个更改其行，而numpy足够聪明，可以使其成为float。