我想在Google Cloud Bigtable（一些PetaBytes）上存储大量数据用于服务目的。我计划使用主键访问数据，有时使用键前缀查询。
未计划任何数据更新。仅附加到现有表格。
我的问题是：因为我不使用任何列来过滤/查询/排序我的查询（这在Bigtable中是不可能的）无论如何将数据存储在单独的列而不是单个JSON文档中是否有任何好处每排？
谢谢！
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披露：我领导Cloud Bigtable的产品管理。
如果您不打算以每列粒度检索或更新数据，那么将JSON文档存储为单个值的计划很好，特别是因为如果存储每列数据，则列系列名称本身（以及限定符）也需要存储在每一行中，从而增加了存储开销，这与值的数量成正比，因此可能在您的规模上有意义。在您的模型中，您将使用Bigtable作为键值存储。
如果您决定在将来将JSON拆分为多个列，则可以向现有Bigtable表中添加其他列族（或者仅使用现有列族中的其他列限定符）并通过并行重写数据Hadoop MapReduce或Google Cloud Dataflow等过程。
旁注：JSON非常冗长，占用了一些空间;虽然您可以自己预压缩，但Cloud Bigtable本身压缩数据（透明地）以帮助缓解此问题。也就是说，考虑的另一种方法是protocol buffers或其他二进制编码，以便更有效地利用空间。
鉴于您计划存储多个PB的数据，您可能需要30个Bigtable节点中的more than the default quota个 - 如果是，请为您的用例request additional quota。
请参阅Bigtable performance page，了解每个Bigtable服务器节点应该达到的性能衡量标准，但您应该对特定的读/写模式进行基准测试，以建立基线规范，并相应地进行扩展。
祝你的项目好运！