无法理解变异

Question

我是R编程的新手并学习了很多R函数，但却无法理解变数数据框。由于我在Coursera学习概率和数据课程，我无法解决问题，最近我遇到了一个练习，其中有人要求变异数据框，如下所示

假设您将航班定义为＆＃34;准时＆＃34;如果它按时或早于预期到达目的地，无论任何出发延误。根据此定义，改变数据框以创建名为"on time"的新变量，其级别为"delayed"和"delayed"。然后，根据航班是否准时离开，确定准时到达百分比。那个航班的比例是多少 是"on time"离开到达{{1}}？

请指导我并解释如何理解这一条款？

Answer 1

以下是它的工作原理：

(df <- data.frame(group=gl(2,2), value=1:4))
#   group value
# 1     1     1
# 2     1     2
# 3     2     3
# 4     2     4
library(dplyr)
df %>% group_by(group) %>% mutate(avg=mean(value))
# Source: local data frame [4 x 3]
# Groups: group [2]
# 
#    group value   avg
#   (fctr) (int) (dbl)
# 1      1     1   1.5
# 2      1     2   1.5
# 3      2     3   3.5
# 4      2     4   3.5

您还可以按多个变量进行分组，例如group_by(plane, flight)。所以你应该能够轻松到达你想要的地方。