我想根据推文创建吸烟决策的SVM模型。
根据推文是否有利于吸烟，我将手动标记为“是”，“否”或“不适用”的推文标记为“是”，如果它没有说什么，则将第三个推文标记为“是”。 使用这个作为火车模型，我需要为新推文做出决定，无论是/否/ NA。 我正在使用Scikit Python库。
我查看了示例示例，但我不明白应该为训练模型输入什么，即（X，Y值） 我不明白它是什么意思 ＆＃34;将两个数组作为输入：包含训练样本的大小为[n_samples，n_features]的数组X，以及类标签（字符串或整数）的数组y，size [n_samples]：＆＃34; 正如它在Scikit tutorial
中所说的那样请有人协助此方案的输入。