这是我的查询,任何人都可以告诉我为什么这个查询花了很多时间执行...
select gf_film.film_id,
film_name,
DATE_FORMAT(film_release_date,'%d') as date,
DATE_FORMAT(film_release_date,'%m') as month_ori,
DATE_FORMAT(film_release_date,'%M') as month,
DATE_FORMAT(film_release_date,'%Y') as year,
film_release_date,
film_feature,
film_modify,
no_of_views,
original_poster_url,
(total_value/total_votes) as rate
from gf_film left join gf_film_views
on gf_film.film_id=gf_film_views.film_id
left join gf_film_poster
on gf_film.film_id=gf_film_poster.film_id
left join gf_film_rate
on gf_film.film_id=gf_film_rate.film_id
order by rate desc
这是解释表
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE gf_film ALL NULL NULL NULL NULL 21434 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE gf_film_views eq_ref film_id film_id 4 go4film.gf_film.film_id 1
1 SIMPLE gf_film_poster eq_ref film_id film_id 4 go4film.gf_film.film_id 1
1 SIMPLE gf_film_rate eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 go4film.gf_film.film_id 1
答案 0 :(得分:2)
只是一个疯狂的猜测,但你可能需要这三个外键的索引:
gf_film_views.film_id
gf_film_poster.film_id
gf_film_rate.film_id
答案 1 :(得分:0)
将您的ID字段编入索引,其执行时间将减少。
答案 2 :(得分:0)
我猜测连接字段是PK或FK,因此应该已经编入索引。在这个时候,我认为有大量的行和\或数据库运行的硬件不是那么强大。