所以,我在一个写入数据库的步骤中有2个分区。我想记录每个分区中写入的行数,得到总和,并将其打印到日志中;
我正在考虑在Writer中使用static
变量,并使用Step Context / Job Context在Step Listener的afterStep()
中获取它。但是,当我尝试它时,我得到了null
。我可以在Reader的close()
中获取这些值。
这是正确的方法吗?或者我应该使用分区收集器/减速器/分析器?
我在Websphere Liberty中使用java批处理。我正在Eclipse中开发。
答案 0 :(得分:2)
我正在考虑在Writer中使用静态变量,并使用Step Context / Job Context在Step Listener的afterStep()中获取它。但是,当我尝试它时,我得到了空。
ItemWriter 此时可能已被销毁,但我不确定。
这是正确的方法吗?
是的,它应该足够好了。但是,您需要确保为所有分区共享总行数,因为批处理运行时为每个分区维护 StepContext 克隆。您应该使用JobContext
。
我认为使用 PartitionCollector 和 PartitionAnalyzer 也是一个不错的选择。接口 PartitionCollector 有一个方法collectPartitionData()
来收集来自其分区的数据。收集后,批处理运行时将此数据传递给 PartitionAnalyzer 以分析数据。请注意,还有
所写的记录可以通过 StepContext ' s transientUserData
传递。由于 StepContext 是为自己的步分区保留的,因此临时用户数据不会被其他分区覆盖。
以下是实施:
MyItemWriter :
@Inject
private StepContext stepContext;
@Override
public void writeItems(List<Object> items) throws Exception {
// ...
Object userData = stepContext.getTransientUserData();
stepContext.setTransientUserData(partRowCount);
}
<强> MyPartitionCollector 强>
@Inject
private StepContext stepContext;
@Override
public Serializable collectPartitionData() throws Exception {
// get transient user data
Object userData = stepContext.getTransientUserData();
int partRowCount = userData != null ? (int) userData : 0;
return partRowCount;
}
<强> MyPartitionAnalyzer 强>
private int rowCount = 0;
@Override
public void analyzeCollectorData(Serializable fromCollector) throws Exception {
rowCount += (int) fromCollector;
System.out.printf("%d rows processed (all partitions).%n", rowCount);
}
答案 1 :(得分:2)
让我在接受的答案中提供一些替代方案并添加一些评论。
另一种技术是使用analyzeStatus
,只在每个整个分区的末尾调用,并传递分区级退出状态。
public void analyzeStatus(BatchStatus batchStatus, String exitStatus)
相反,使用analyzeCollectorData
的上述答案会在每个分区的每个块的末尾被调用。
E.g。
public class MyItemWriteListener extends AbstractItemWriteListener {
@Inject
StepContext stepCtx;
@Override
public void afterWrite(List<Object> items) throws Exception {
// update 'newCount' based on items.size()
stepCtx.setExitStatus(Integer.toString(newCount));
}
显然,只有当您没有将退出状态用于其他目的时,这才有效。您可以从任何工件设置退出状态(尽管这种自由可能是需要跟踪的另一件事)。
API旨在促进跨JVM调度各个分区的实现(例如,在Liberty中,您可以看到此here。)但是使用 static 将您绑定到单个JVM,所以这不是推荐的方法。
另请注意, JobContext 和 StepContext 都以我们在批处理中看到的“线程局部”方式实现。