tensorflow.contrib.slim中的新学习模块看起来很有前途: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/learning.py 我试图弄清楚如何在我只有一个工作节点但有几个GPU的配置上使用这个新模块重现CIFAR 10 multi-gpu示例(或ImageNet示例)。
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我使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim/deployment取得了一些成功 创建配置对象时,您需要设置num_clones = [num_gpus]
例如,
config = model_deploy.DeploymentConfig(num_clones=2)
查看model_deploy.py文件中的示例。