如何在R中绘制预先Binned直方图

Question

我有一个用于相当大的数据集的预分类频率表。也就是说，箱的单列矢量和与这些箱相关的计数的单列矢量。我希望R通过进一步分箱和对现有计数求和来绘制这些数据的直方图。例如，如果在预分箱数据中我有类似[（0.01,5000），（0.02,231），（0.03,948）]的东西，其中第一个数字是bin，第二个是数字，而我选择0.04作为新的bin宽度，我期望得到[（0.04,6179）]。 R中最快或最简单的方法是什么？

Answer 1

看起来ggplot2有答案。

 
library(ggplot2)
qplot(bin, data=cbind(bins,counts), weight=counts, geom="histogram")

Answer 2

CRAN上的新HistogramTools软件包具有许多有用的功能来完成此操作。在您的示例中，如果要在直方图中的每个点合并三个相邻的桶以生成具有1/3桶的新直方图，则可以使用MergeBuckets函数。

install.packages("HistogramTools")
library(HistogramTools)
h <- hist(rexp(1000), breaks=60)
plot(MergeBuckets(h, adj.buckets=3))

或者，您也可以明确指定所需的新断点列表，而不是告诉MergeBuckets（）始终合并相同数量的相邻存储桶。