ForEach和DoParallel用完了我所有的RAM？

Question

我需要将多个形状文件加载到R会话中。目前，我正在单独加载每个形状文件。这有效，但需要很长时间才能使用我可用CPU的15％。最近，我尝试使用ForEach和DoParallel加载形状文件：

require(foreach)
require(doParallel)
require(rgdal)
files <- c(
    "AHVENANMAA/AHVENANMAA", 
    "ETELA-KARJALA/ETELA-KARJALA", 
    "ETELA-POHJANMAA/ETELA-POHJANMAA_1", 
    "ETELA-POHJANMAA/ETELA-POHJANMAA_2", 
    "ETELA-SAVO/ETELA-SAVO_1"
)
registerDoParallel(cores = 8)
listOfCurrentProvinces <- (
    foreach(
        x = files, 
        .packages = "rgdal", 
        .inorder = FALSE
    ) %dopar% 
        readOGR(x, layer = "DR_LINKKI")
)

此方法有效并且非常快（它使用我100％的CPU）。但是，它占用了太多内存，特别是当我多次重复这个过程时。有没有什么方法可以使用ForEach和DoParallel而不会产生如此重大的内存命中？我的机器有8个处理器（4个物理和4个逻辑），并有16 GB的RAM。

Answer 1

我做了几件似乎有帮助的事情。

1）仅使用registerDoParallel命令注册ONCE核心数。

2）每次迭代后使用gc()。

在我实施这些更改之前，我的记忆仅在4次（21次）迭代后爆炸。现在，我已经完成了6次迭代，并且可以轻松地使用50％的RAM。可用RAM的数量保持不变大约15分钟。