使用＆＃39;访问pandas.DataFrame列名称。＆＃39;在里面

Question

我有一个pandas数据帧df。其中一列是Project.Fwd_Primer。

我想访问该列，但是当我使用时 df.Project.Fwd_Primer我明白了：

  

AttributeError的。

我是否有其他方式可以访问此专栏，或者我是否需要摆脱其中的句号？

Answer 1

使用[]：

df['Project.Fwd_Primer']

样品：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Project.Fwd_Primer': {0: '1', 1: '2'}})

print (df)
    Project.Fwd_Primer
0                  1
1                  2

print (df['Project.Fwd_Primer'])
0    1
1    2
Name: Project.Fwd_Primer, dtype: object

编辑：

您还可以查看attribute access in docs：

警告

  

仅当索引元素是有效的python标识符时才可以使用此访问权限，例如 s.1 是不允许的。有关有效标识符的说明，请参见此处。

     

如果该属性与现有方法名称冲突，则该属性将不可用，例如 s.min 是不允许的。

     

同样，如果该属性与以下任何列表冲突，该属性将不可用：索引， major_axis ， minor_axis ，项目，标签。

     

在任何这些情况下，标准索引仍然有效，例如： s ['1'] ， s ['min'] ， s ['index'] 将访问相应的元素或列。

     

系列/面板访问从0.13.0开始可用。

Answer 2

试试这个：

df['Project.Fwd_Primer']